@article{Párraga_Quiñonez_Peñate_2021, title={Estudio prospectivo: escenarios probabilísticos del sector de la producción de aceite de palma en la provincia de Esmeraldas al 2025: Prospective study: probabilistic scenarios of the palm oil production sector in the province of Esmeraldas to 2025}, volume={2}, url={https://ojs.southfloridapublishing.com/ojs/index.php/jdev/article/view/663}, DOI={10.46932/sfjdv2n4-011}, abstractNote={<p>La propuesta de implementar la prospectiva estratégica en las empresas de producción de aceite de palma, busca mejorar la toma de decisiones y reducir la incertidumbre del futuro, determinando escenarios con mayor probabilidad de ocurrencia relativa. Mediante el desarrollo de talleres de prospectiva y aplicación de herramientas administrativas se establece el estado del arte; con la utilización de los softwares MIC-MAC, MACTOR y SMIC PROB EXPERT se identifica las variables claves que condicionan el sistema de estudio, implicación de actores y se analiza las hipótesis obtenidas del cuestionario aplicado a los expertos del sector de la producción de aceite de palma africana, con base a los objetivos estratégicos establecidos en relación a las variables claves. Es así, como se obtiene los 64 escenarios probabilísticos en el histograma de Extremmus, de los cuales se determina el escenario con mayor probabilidad de ocurrencia relativa que permita jerarquizar los objetivos estratégicos del sector, considerando los eventos que conforman el escenario.</p> <p> </p> <p> </p> <p>The proposal to implement strategic foresight in palm oil production companies seeks to improve decision-making and reduce future uncertainty, determining scenarios with a higher relative probability of occurrence. Through the development of prospective workshops and the application of administrative tools, the state of the art is established; With the use of the MIC-MAC, MACTOR and SMIC PROB EXPERT software, the key variables that condition the study system, the involvement of actors, are identified and the hypotheses obtained from the questionnaire applied to experts in the oil production sector are analyzed. African palm, based on the strategic objectives established in relation to the key variables. This is how the 64 probabilistic scenarios are obtained in the Extremmus histogram, of which the scenario with the highest relative probability of occurrence is determined that allows ranking the strategic objectives of the sector, considering the events that make up the scenario.</p>}, number={4}, journal={South Florida Journal of Development}, author={Párraga, Michael Alexander León and Quiñonez, Anthony Germán Bravo and Peñate, Mikel Ugando}, year={2021}, month={Aug.}, pages={5094–5110} }