@article{Báez_Sosa_Jaimes_Yáñez_Díaz_2022, title={Aplicación del proceso de descubrimiento del conocimiento para la detección de diabetes: Application of the knowledge discovery process for diabetes screening}, volume={3}, url={https://ojs.southfloridapublishing.com/ojs/index.php/jdev/article/view/1320}, DOI={10.46932/sfjdv3n2-060}, abstractNote={<p>En este trabajo de investigación se presenta el uso de la ciencia de datos en el proceso de clasificación de pacientes diabéticos o no diabéticos, analizando diversos factores como: El índice de masa corporal, los niveles de glucosa, el grosor de la piel, los niveles de insulina, la edad y la presión sanguínea. El alcance principal del proyecto es el desarrollo de un sistema web que permite realizar las diferentes fases del proceso KDD para realizar clasificación, se implementaron diferentes funciones en cada una de las fases del proceso KDD, para permitir al usuario sintonizar los diferentes parámetros y así poder realizar experimentos para obtener varios resultados y, posteriormente, evaluar cual de esos resultados es el mejor. Se presentan los resultados de la experimentación realizada comparando los resultados de la aplicación desarrollada vs. los resultados obtenidos con la aplicación comercial RapidMiner. Se comparan resultados utilizando los algoritmos: KNN, clasificador bayesiano, árbol de decisión y el perceptrón multicapa de ambos sistemas.</p>}, number={2}, journal={South Florida Journal of Development}, author={Báez, Irma Yazmín Hernández and Sosa, Sandra Elizabeth León and Jaimes, Miguel Ángel Ruiz and Yáñez, Alma Delia Nieto and Díaz, Roberto Enrique López}, year={2022}, month={Mar.}, pages={2345–2357} }