Influencia de la inteligencia artificial en los estudiantes universitarios

Authors

  • Ynedy Yuribet Mora
  • Johana Monserrate Arteaga Rizzo

DOI:

https://doi.org/10.46932/sfjdv4n10-001

Keywords:

Inteligencia Artificial, estudiantes universitarios

Abstract

La función de este artículo es determinar la Influencia de la inteligencia artificial  en los estudiantes universitarios, se sustentó en las teorías del aprendizaje que han sido influyentes en el campo de la educación, según el    Conductismo de son John Watson y BF Skinner; la  Psicología cognitiva de Jean Piaget y Lev Vygotsky. Seguidamente la  Constructivista de Seymour Papert y Jerome Bruner, el aprendizaje social de Albert Bandura. También el    Aprendizaje experiencial de  David Kolb, el aprendizaje situado de Etienne Wenger. Se destaca el aprendizaje por descubrimiento de Jerome Bruner, el aprendizaje significativo de David Ausubel finalizando con las Inteligencias múltiples  de Howard Gardner. Los  materiales y métodos, este  marco está caracterizado por ser una guía de procesos razonables, organizados, controlado y evaluados para determinar los logros. Por eso, la investigación cuantitativa se dedica a recoger, procesar y analizar datos cuantitativos o numéricos. El diseño de la investigación es de campo. El nivel de investigación será del tipo descriptivo. La población está constituida por la totalidad de las unidades de análisis, es decir, los sujetos que conforman la población. Se puede concluir que:    La utilización de inteligencias artificiales como un método que permite integrar de mejor forma el aprendizaje se puede convertir en una herramienta indispensable que genere grandes cantidades de beneficios en los estudiantes universitarios, con lo cual es importante mencionar que al igual que existen oportunidades, aparecen deficiencias que deben ser compensadas mediante un control adecuado de este tipo de herramientas.   Es fundamental que la implementación de la IA se realice con un enfoque ético, priorizando el bienestar de los estudiantes y asegurando que la tecnología contribuya al progreso educativo en armonía con los valores y principios de la educación universitaria.

References

Acuña, M. (2022). Educación 4.0: aprendizaje para el futuro tecnológico. Recuperado de https://acortar.link/70K7oV

Allen, B., McGough, A. S., y Devlin, M. (2021). Hacia un marco para la enseñanza de inteligencia artificial a un público de educación superior. Transacciones ACM sobre educación informática. (TOCE), 22(2).

Arias, F. (2020) El proyecto de investigación: guía para su elaboración. Caracas: Editorial Episteme

Bandura, A. (1977). Teoría de aprendizaje social. New York: General Learning Press.

Bruner, J. (1960). El proceso de educación. Cambridge, MA: Harvard University Press.

Castrillón, O. D., Sarache, W., y Ruiz-Herrera, S. (2020). Predicción del rendimiento académico por medio de técnicas de inteligencia artificial. Formación Universitaria, 13(1), 93–102. Consulta en línea, Octubre 2023 https://doi.org/10.4067/s0718-50062020000100093

Chedrawi, C., y Howayeck, P. (2019). La inteligencia artificial, una innovación disruptiva en los programas de acreditación de educación superior: sistemas expertos y AACSB. Apuntes de conferencias sobre organización y sistemas de información, Revista Digital 30, 115–129. https://doi. org/10.1007/978-3-030-10737-6_8

Gardner, H. (1993a). Inteligencias múltiples: la teoría en la práctica NY: Basic Books.

Hernández, R. Fernández, C. Baptista, P. (2016). Metodología de la Investigación. México: Mc Graw Hill.

Hurtado (2010). Metodología de la Investigación. México. Editorial Mc Graw-Hill.

Khalid, N. (2020). Aprendizaje de inteligencia artificial y desempeño empresarial entre estudiantes universitarios: evidencia de instituciones de educación superior de Malasia. Revista de sistemas inteligentes y difusos, 39(4), 5417–5435.

Lave, J., y Wenger, E. (1990). Aprendizaje situado: participación periférica legítima. Cambridge, Reino Unido: Cambridge University Press.

Palella S. y Martins F. (2010). Metodología de la Investigación Cuantitativa. Caracas, Venezuela: Autor

Pino D., Raúl A. y Gómez G., Nicolás de Abajo Martínez (2020) Introducción a la inteligencia artificial: sistemas expertos, redes artificiales neuronales y computación evolutiva. Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia

Rodríguez (2004) Métodos y Técnicas de Investigación cuantitativa”, Editorial Síntesis Madrid.

Rogers, C.R. y Freiberg, H.J. (1994). Libertad para aprender (3rd Ed). Columbus, OH: Merrill/Macmillan.

Sabino, Carlos (2010) Como hacer una Tesis y elaborar todo tipo de escritos Caracas. Editorial PANAPO. Cuarta Edición

Sweller, J., (1999). Diseño instruccional en áreas técnicas, (Camberwell, Victoria, Australia: Consejo Australiano de Investigación Educativa

Skinner, B.F. (1954). La ciencia del aprendizaje y el arte de enseñar. Revisión educativa de Harvard 24(2), 86-97.

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Published

2023-12-06

How to Cite

Mora, Y. Y., & Rizzo, J. M. A. (2023). Influencia de la inteligencia artificial en los estudiantes universitarios. South Florida Journal of Development, 4(10), 3749–3762. https://doi.org/10.46932/sfjdv4n10-001