Redes neuronales artificiales para el reconocimiento y catalogación de mensajes

Authors

  • Carlos Reyes Dueñas
  • Mariela Yanin Magaña Gutiérrez

DOI:

https://doi.org/10.46932/sfjdv4n9-010

Keywords:

red, neuronal, entrenamiento, resultados, catalogación

Abstract

En el presente artículo se mostrará el proceso de desarrollo de una red neuronal que trabaja bajo la catalogación de textos considerando una cantidad de datos de entrenamiento y otra cantidad de datos de prueba, mismos que ponen a prueba el aprendizaje de la red neuronal y obtiene como resultado la deducción de clasificación de estos nuevos datos. Esta red neuronal tendrá la capacidad de aprender con base a cualquier clasificación establecida en los datos de entrenamiento, de manera que las clasificaciones que se muestran en el presente artículo pueden pasar a ser un ejemplo demostrativo del aprendizaje obtenido por la red neuronal. Entre las aplicaciones se encuentra el reconocimiento de mensajes en redes sociales para el seguimiento e interpretación de estos, bajo el enfoque que se decida que aprenda la red, por ejemplo, cuando una persona saluda o se despide, o en la detección de mensajes que ofenden a los usuarios, o que promueven la violencia, de manera que puedan alertarse o censurarse.

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Published

2023-11-22

How to Cite

Dueñas, C. R., & Gutiérrez, M. Y. M. (2023). Redes neuronales artificiales para el reconocimiento y catalogación de mensajes. South Florida Journal of Development, 4(9), 3475–3482. https://doi.org/10.46932/sfjdv4n9-010

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