Estimación de caudales extremos asociados a un periodo de retorno a partir de la modelación hidrológica continua de repronósticos climatológicos del ECMWF en zonas con datos escasos: caso de estudio en el Río La Silla, Monterrey, México

Authors

  • Daniel Eduardo Villarreal Jaime
  • Juan Carlos Salinas López
  • Eliud Ricardo Fernández Enríquez
  • David Clemente López Pérez
  • José Luis Bruster Flores
  • Adrián Leonardo Ferriño Fierro

DOI:

https://doi.org/10.46932/sfjdv4n1-029

Keywords:

periodos de retorno de caudal, modelo hidrológico continuo, repronósticos climatológicos del ECMWF, incertidumbre

Abstract

La estimación de periodos de retorno de caudales tiene una gran incertidumbre debido a la poca o nula información disponible de datos medidos en muchas cuencas de México y del mundo. Este estudio muestra una metodología para generar una serie de tiempo sintética de caudales con mayor longitud que los datos observados y poder estimar periodos de retorno de caudales con menor incertidumbre. Para esto, se usan datos de repronósticos climatológicos del ECMWF, con un tiempo de espera de 5 a 8 días, como insumos en un modelo hidrológico agregado y continuo en la cuenca del Río La Silla, en Monterrey, México. El modelo hidrológico fue calibrado manualmente, obteniendo un comportamiento satisfactorio. Los periodos de retorno estimados a partir de las series de tiempo sintéticas son menores, pero muestran un comportamiento similar y están en su mayoría dentro del rango de incertidumbre a los obtenidos con datos observados. Finalmente, la incertidumbre se redujo de 2 a 7 veces dependiendo del periodo de retorno comparado, y para un periodo de retorno de 1000 años, esta se redujo alrededor de un 60%.

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Published

2023-03-08

How to Cite

Jaime, D. E. V., López, J. C. S., Enríquez, E. R. F., Pérez, D. C. L., Flores, J. L. B., & Fierro, A. L. F. (2023). Estimación de caudales extremos asociados a un periodo de retorno a partir de la modelación hidrológica continua de repronósticos climatológicos del ECMWF en zonas con datos escasos: caso de estudio en el Río La Silla, Monterrey, México. South Florida Journal of Development, 4(1), 396–410. https://doi.org/10.46932/sfjdv4n1-029