Análisis multivariado de la relación del estado nutricional y rendimiento académico en niños de 9 a 12 años de edad de escuelas rurales en la subregión montes de maría, sucre-colombia
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Keywords

estado nutricional
parasitosis intestinal
rendimiento académico
multivariado
desarrollo rural

How to Cite

Paternina, L. P. A. ., Muñoz, L. C. ., Ramos, M. C. M. ., Gutierrez, Y. A. T. ., & Morinson, M. L. V. . (2022). Análisis multivariado de la relación del estado nutricional y rendimiento académico en niños de 9 a 12 años de edad de escuelas rurales en la subregión montes de maría, sucre-colombia: Multivariate analysis of the relationship between nutritional status and academic performance in children from 9 to 12 years of age from rural schools in the montes de maría subregion, sucre-colombia. South Florida Journal of Development, 3(3), 4081–4096. https://doi.org/10.46932/sfjdv3n3-079

Abstract

El objetivo de la presente investigación fue establecer la relación entre el estado nutricional con el rendimiento académico en niños de edad escolar en dos escuelas rurales en la subregión de los Montes de María en Sucre-Colombia. Todo ello por medio de un estudio de tipo descriptivo-explicativo, para lo cual se aplicaron tres instrumentos validados para la recolección de información, tales como registro de evaluación de aprendizaje, encuesta socio-económica y examen físico de los niños objeto de estudio, previa autorización y firma del consentimiento informado por parte de los padres de familia.  El análisis estadístico de los datos se realizó en primera medida análisis univariado y bivariado por medio de tablas de contingencia en las cuales se recoge información de estadística descriptiva para datos categóricos, tales como prevalencia, intervalos de confianza al 95% y pruebas Chi-cuadrado múltiples, acompañado de clasificación de clúster aglomerativo de distancias euclidianas ligado al método de Ward y por último, una regresión logística para estimar el efecto de variables explicativas con el rendimiento académico. Este análisis se realizó mediante el software R para análisis bivariado; en segunda medida se realizó análisis de correspondencias.

https://doi.org/10.46932/sfjdv3n3-079
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